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　　近期密集体验了Sora2、即梦、可灵、混元等视频生成App的互联网分析师丁道师向本报记者表示，以往可能只有10%的专业人员适合从事内容创作，实际上，这对人类创造力而言是一个巨大浪费，现在借助AI工具，可能90%的人都能进行较高质量的内容创作，尤其是那些具备思想深度、丰富想象力，却缺乏写作、设计、剪辑等实操技能的人，如今能够通过这些AI工具将创意想法转化为高质量内容，让创作的核心回归到思想与想象力本身。

　　深度科技研究院院长张孝荣关注到了美团在视频生成模型领域的入局动作，他认为，虽然美团强调最新开源的LongCat-Video模型是该公司探索“世界模型”迈出的第一步，但它的意图并不是单纯地去与一众通用大模型“硬碰硬”，更倾向一种“深耕自家田地”的策略考量。未来，视频生成模型融入自身既有业务以及持续投入的自动驾驶、具身智能等深度交互业务场景中，这表明该技术发展具有明确的业务指向性。值得注意的是，与语言大模型类似，视频生成模型也在探索垂直场景的专用模型，事实上，这类模型在电商广告、短视频制作、影视级内容创作中已有初步试水，未来有望拓展至更多行业领域与实际场景中。

　　视频生成模型，近期随着谷歌nano-banana、OpenAI的Sora2等产品的上线应用，朝着“世界模拟器”的前进方向又迈进了一步。张孝荣指出，这条道路依然充满着较大挑战，要成为真正的“世界模型”，还需要跨越很多关卡，比如对于复杂物理规律的精准模拟、前后逻辑及画面的一致性等，还有对于生成内容的可控性，用户很难像导演一样对生成内容进行精准灵活的操控。更为重要的是，无论是监管层、产业界，还是社会大众，一直对视频生成技术的滥用怀有质疑与担忧，随着视频生成的内容越来越逼真，个人图像信息被滥用，涌现大量难以分辨的虚假视频，对法律监管及社会信息构成新的技术挑战。